制造算力协同发展，江苏数字经济跟着绿电“起舞”
Source：科技日报
4月12日，科技日报记者来到江苏省太仓市大数据产业园。在这里，智算中心、分布式光伏和储能系统共同组成了一个虚拟电厂：白天依靠光伏供电，傍晚储能接力补电，算力中心不再是“刚性用电大户”，而变成了“可灵活调节的智慧伙伴”。绿电消纳比例稳步提升，智能算力也在加快制造业的转型升级……
今年全国两会期间，“算电协同”首次被写入政府工作报告，明确提出要“实施超大规模智智算集群、算电协同等新基建工程”。
围绕数字经济发展与新能源消纳，江苏将算电协同与先进制造深度融合，着力破解“高算力需求”与“新能源波动”之间的矛盾，使算力成为智能制造的“核心引擎”，让绿电成为算力发展的“底色支撑”。
算力发力，智造有底气
设定参数、按下启动键，设备高速运转，钢水如浪花翻涌……记者走进南京钢铁集团有限公司看到，传统炼钢已转型为智能制造，各个环节都在大模型的计算支持下有序推进。
去年6月，南钢与华为联合发布了钢铁行业首个面向专业领域的“元冶·钢铁大模型”架构，打通四大业务界面，快速落地了20个AI应用场景。
“以前生产主要看订单、看季节、看班次，节奏大体有规律。现在系统可以根据订单优先级、实时电价等因素自动优化排产——电价低的时候，往往也是绿电充足的时候，产线就这样跟着绿电的节奏走。”南京钢铁集团有限公司负责人陈兵表示。
在江苏，算力正加速成为关键生产力——综合算力指数居全国第二，仅次于北京。
“十四五”期间，江苏制造业的数智化转型步伐明显加快：两化融合发展水平连续11年保持全国第一，重点企业数字化研发设计工具普及率达到94.2%，关键工序数控化率达到74.1%；拥有2家国家领航级智能工厂、67家卓越级智能工厂和301家5G工厂，数量均居全国首位。
“江苏先进制造业密集，工业生产推理算力的需求场景十分丰富，为算力中心提供了广阔的本地化应用空间。”国网江苏省电力有限公司经济技术研究院电力需求预测高级专家史静表示，南京、无锡、苏州已入选国家首批“毫秒用算”城市。
算力产业的活跃态势，也清晰地反映在用电数据上。“十四五”以来，江苏信息传输、软件和信息技术服务业的用电量年均增长17.3%，增速领跑所有行业。
中国科学院工业人工智能研究所专家张修红指出，算电协同写入政府工作报告并纳入新基建工程，标志着算力与电力的融合发展从行业自发探索上升为国家战略统筹，确立了算电双向赋能的发展方向。这不仅有助于破解高密度智算集群的高能耗发展瓶颈，夯实算力产业可持续发展的基础，也推动智算中心作为可调负荷参与电网调度，从而提升清洁能源消纳水平，助力“双碳”目标实现。
破解算电协同的核心难题
3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上再次强调，国家枢纽节点新建数据中心的绿电消费占比必须超过80%。
算力需求旺盛，数据中心这个“电老虎”正迎来一场绿色革命。但要让数据中心大规模使用绿电，必须直面一个难题：风电、光伏依赖天气，出力时有时无。
如何破解？国网江苏电力给出的答案是：以算力为基座，构建新型电网运行控制系统。
走进江苏电力调度控制中心，巨大的屏幕上，跳动的数据和流动的曲线共同构成了一幅实时的“电网画像”。每小时数据采集量超过78000条，是过去的24.5倍。
“过去靠经验，现在靠算力。”调度运行处处长仇晨光介绍，借助数字孪生、人工智能等技术，新能源正逐步进入可观测、可调度、可消纳的智慧管理新阶段。
作为国网系统内首个现场部署光明电力大模型的省级公司，国网江苏电力的算力规模达到10亿亿次/秒。AI已全面融入电网的“毛细血管”——超前推演、预判风险、自动生成预案，推动电网从“事后应对”转向“事前预防”。
江苏制造业发达、算力强大、绿电资源丰富，具备先行先试的条件。为此，江苏探索让虚拟电厂、微电网与现货交易机制形成合力，理顺新能源的波动性。每天，江苏有68万电力现货客户根据每15分钟更新的动态电价，科学制定生产计划。
算电协同是一项涉及政府、企业、科研机构多方协同的生态工程。
目前，江苏省已出台算力基础设施发展专项规划，统筹算力中心布局、电力基础设施配套与绿电政策衔接；紫金山实验室的新一代传输技术研发，以及中国科学院工业人工智能研究所的算力调度算法创新，正在推动算电协同技术加速落地。